Guide de gestion de projet
FAQ
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Qu'est-ce que l’analyse Monte Carlo en gestion de projet

L’analyse Monte Carlo est une technique de gestion des risques utilisée pour évaluer quantitativement les risques. Cette technique mathématique a été développée en 1940 par un scientifique spécialiste du nucléaire nommé Stanislaw Ulam. Elle est censée être utilisée pour analyser l’impact des risques sur votre projet. Par exemple, si cette situation identifiée comme risque survient, comment affectera-t-elle notre planning ou les coûts du projet ? L’analyse Monte Carlo vous fournit un éventail de résultats possibles et leur probabilité, afin de prendre en compte la probabilité que chaque scénario se produise.

Par exemple, imaginons que vous ne savez pas combien de temps votre projet va prendre. Vous disposez d'une estimation de la durée de chaque tâche du projet. À partir de ces durées, vous déduisez une version optimiste et une version pessimiste de la durée de chaque tâche.

L’analyse Monte Carlo peut vous servir à analyser les combinaisons potentielles et déterminer les dates de fin possibles du projet.

Les résultats seraient les suivants :

  • 2 % de chance de terminer le projet en 12 mois. (En d’autres termes, si la version optimiste de la durée de chaque tâche se réalise).
  • 15 % de chance de terminer en 13 mois
  • 55 % de chance de terminer en 14 mois
  • 95 % de chance de terminer en 15 mois
  • 100 % de chance de terminer en 16 mois (si la version pessimiste de la durée de chaque tâche se réalise)

À l’aide de ces informations, vous pouvez mieux estimer votre calendrier et planifier votre projet.

Avantages de l’analyse Monte Carlo en gestion de projet

Les principaux avantages de l’analyse Monte Carlo en gestion de projet sont :

  • Vous identifiez tôt dans le processus la probabilité de respecter les jalons et les échéances du projet.
  • Vous pouvez l’utiliser pour créer un budget et un planning plus réalistes.
  • Vous pouvez prédire les risques de dépassement des délais et du budget.
  • Vous quantifiez les risques pour mieux en évaluer les impacts.
  • Vous disposez de données objectives pour prendre vos décisions.

Limites de l’analyse Monte Carlo dans la gestion de projet

  • Vous devez fournir 3 estimations pour chaque activité ou facteur analysé.
  • La qualité de l’analyse dépend de celle des estimations fournies.
  • La simulation Monte Carlo vous donne la probabilité globale pour l’ensemble du projet ou une grande partie de celui-ci (une phase par exemple). Elle ne peut être utilisée pour analyser des risques ou des activités individuels.

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