Project Management Guide
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¿Qué es el análisis Montecarlo en gestión de proyectos?

El análisis Montecarlo es una técnica de gestión de riesgos que se emplea para realizar un análisis cuantitativo de riesgos. Esta técnica matemática fue desarrollada en 1940 por un científico nuclear atómico llamado Stanislaw Ulam. Se emplea en el análisis del impacto de riesgos en un proyecto. Por ejemplo, si ocurre determinado riesgo, ¿cómo afectará a nuestra programación y al coste del proyecto? Montecarlo proporciona una variedad de posibles resultados y probabilidades que permiten considerar la probabilidad de diferentes escenarios.

Otro ejemplo: digamos que no sabes cuánto tiempo llevará tu proyecto. Tienes una estimación aproximada de la duración de cada tarea del proyecto. Con esto, también puedes calcular una duración en el mejor de los casos (optimista) y en el peor de los casos (pesimista) para cada tarea.

A continuación, puedes recurrir al análisis Montecarlo para analizar todas las combinaciones potenciales y obtener probabilidades relativas a la fecha de finalización del proyecto.

Los resultados serían algo así:

  • 2 % de probabilidad de completar el proyecto en 12 meses. (Es decir, si cada tarea terminara en la cronología optimista).
  • 15 % de probabilidad de completar en 13 meses.
  • 55 % de probabilidad de completar en 14 meses.
  • 95 % de probabilidad de completar en 15 meses.
  • 100 % de probabilidad de completar en 16 meses. (Si todo llevara tanto tiempo como lo indicado por las estimaciones pesimistas).

Con esta información, ahora puedes hacer una estimación de tu cronograma y planificar tu proyecto.

Ventajas del análisis Montecarlo para la gestión de proyectos

Las ventajas principales del uso del análisis Montecarlo en los proyectos son:

  • Una identificación temprana de la probabilidad de que se cumplan los hitos y los plazos del proyecto.
  • Puede usarse para elaborar presupuestos y programaciones más realistas.
  • Predice la probabilidad de incumplimientos de la programación y de sobrecostes.
  • Cuantifica los riesgos para evaluar mejor los impactos.
  • Proporciona datos objetivos para la toma de decisiones.

Limitaciones del análisis Montecarlo en la gestión de proyectos

  • Hay que proporcionar tres estimaciones para cada actividad o factor que se analiza.
  • La efectividad del análisis depende de las estimaciones proporcionadas.
  • La simulación Montecarlo muestra la probabilidad general para todo el proyecto o un gran subconjunto del mismo (como, por ejemplo, una fase). No se puede utilizar para analizar actividades o riesgos particulares.

Lecturas adicionales