- Les agents IA créés sur mesure échouent fréquemment en environnement réel, car ils reposent uniquement sur des prompts, sans aucune visibilité sur les dépendances des flux de travail, les processus d’approbation ou le contexte d’équipe.
- Les agents développés en dehors d’une plateforme d’entreprise génèrent également des risques de sécurité et de gouvernance ; en effet, répondre aux exigences de conformité à grande échelle nécessite une infrastructure développée sur le long terme, et non un simple projet pilote.
- Les entreprises qui tirent de vrais résultats de l’IA agentique ancrent leurs agents au cœur de leurs flux de travail réels, maintiennent une supervision humaine pour les décisions stratégiques et opèrent dans un cadre clairement défini.
Une grande partie de mon travail consiste à identifier ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Cela passe généralement par des entretiens avec nos clients, des comptes rendus commerciaux et des analyses de produits. Parfois, les enseignements les plus révélateurs surviennent lorsque nous accueillons de nouveaux clients qui rejoignen Wrike après avoir tenté (et échoué) de concevoir eux-mêmes leurs propres solutions d’IA agentique.
Dernièrement, leurs témoignages suivent un schéma bien connu : une équipe crée un agent d’IA développé en interne, en fait la démonstration à la direction, obtient un soutien enthousiaste… pour assister ensuite à son échec en l’espace de quelques semaines. Une cheffe de produit nous a confié qu’elle passait plus de temps à corriger les résultats de son agent qu’elle n’en avait jamais passé à exécuter la tâche manuellement. La phase de correction se poursuit encore aujourd’hui, et elle se tourne désormais vers Wrike pour obtenir de l’aide.
Ce cas de figure devient de plus en plus fréquent. Les agents développés en interne font sensation lors des démos, puis montrent leurs limites dans des environnements réels où le travail est complexe, collaboratif et truffé de dépendances. La plupart du temps, l’échec n’est pas dû à l’incapacité du modèle à générer une réponse. Il découle du fait que l’agent n’a pas été conçu en fonction de la manière dont le travail s’effectue réellement. Et cela, parce qu’il n’a pas été conçu où le travail se déroule réellement.
Cette cheffe de produit n’avait pas tort d’essayer. L’IA agentique, celle qui entreprend des actions de manière autonome pour le compte de votre équipe, est une technologie de rupture, à même de transformer totalement le travail moderne. Elle est au cœur des activités de Wrike, où nous proposons des agents prédéfinis et personnalisés qui font déjà gagner 520 heures par an et par employé aux entreprises.
Mais la différence est que nos agents ne sont pas des solutions isolées ; ils sont ancrés dans des flux de travail réels, un contexte partagé et un cadre d’utilisation clair.
C’est là que réside la véritable valeur, et je vais expliquer pourquoi.
Sans contexte de flux de travail, les agents sont source de confusions qui coûtent cher
Commençons par établir une distinction dont la portée est bien plus importante qu’on ne le pense.
Un prompt indique à l’agent ce qu’il doit faire. Un flux de travail lui explique pourquoi, quand, dans quel ordre, et qui d’autre est impacté.
La plupart des déploiements d’agents auxquels j’ai assisté échouent pour une raison majeure : ils reposent exclusivement sur des prompts. L’agent n’a donc aucune visibilité sur les dépendances en amont, les approbations en aval ou les cinq autres collaborateurs dont le travail risque d’être impacté au moment du changement de statut de cette tâche.
Prenons un exemple : un service marketing conçoit un agent pour automatiser le suivi du statut des projets. Sur le plan technique, tout fonctionne à merveille : l’agent extrait les données, résume l’avancement et publie les mises à jour. Seulement, il n’a aucunement connaissance du point hebdomadaire déjà en place par un chef de projet. Il publie donc des informations qui contredisent ce bilan, semant la confusion chez plusieurs collègues et provoquant des échanges interminables de messages et d’e-mails d’explication.
La dernière étude mondiale sur l’IA de McKinsey souligne que les entreprises les plus performantes sont près de trois fois plus susceptibles de repenser en profondeur leurs workflows pour y intégrer l’IA, plutôt que de parachuter des agents pour procéder à de simples correctifs de surface. Cela rejoint exactement ce que je constate sur le terrain. À l’instar de leurs homologues humains, les agents doivent être ancrés au cœur même de l’activité pour accomplir leur mission correctement.
Autrement, ils avancent les yeux bandés.
hez Wrike, nous avons consacré des années à développer le socle de données qui orchestre la circulation réelle du travail au sein des entreprises. Dépendances de tâches, chaînes d’approbation, allocation de ressources, transmissions d’information entre équipes : tout est documenté, archivé et pleinement connecté à nos agents, assistants et automatisations d’IA. C’est là toute la différence entre un agent isolé et un agent développé au sein d’une plateforme de gestion du travail.
Prompt + flux de travail = une IA agentique qui fonctionne réellement.
Sans infrastructure d’entreprise, les agents créent des failles de sécurité
Ces derniers temps, les échanges en ligne sont nombreux à tourner autour d’une même question : « Puis-je créer un outil de gestion de projet avec Claude ? »
La réponse est oui, pour un cas d’usage très ciblé, et c’est parfois exactement le bon point de départ. Le problème survient lorsqu’on prend un prototype prometteur pour un système de travail complet et paré pour l’entreprise.
Avec la plateforme Wrike, vous bénéficiez d’une sécurité et conformité avancées, d’un support d’un support mondial multilingue et d’une expérience solide et reconnue depuis plus de 20 ans au service de marques de premier plan telles que Siemens, Walmart, NVIDIA, et Les entreprises Estée Lauder.
La sécurité est essentielle. Wrike satisfait désormais à nos critères de sécurité et d’organisation internes, et les utilisateurs peuvent y ajouter l’ensemble de leurs données confidentielles sans craindre les failles de sécurité ou les problèmes de conformité.
Hannes Leitner, responsable des processus d’exécution de projets
Développer des applications et des agents en dehors d’une infrastructure établie et assortie de garde-fous clairs peut vous fragiliser. Comme l’écrivait récemment Quang Tuan Dang dans Forbes, « À mesure que les agents s’intègrent plus profondément dans les flux de travail techniques et les infrastructures de production, les entreprises vont devoir repenser la manière dont les acteurs non humains sont authentifiés, autorisés et régis. »
Une application conçue par IA ou un agent ponctuel peut constituer un ajout extrêmement utile. Notamment pour prendre en charge une tâche spécifique, automatiser un flux de travail limité et servir d’interface légère pour une seule équipe. Mais remplacer toute une plateforme de gestion du travail ? Pour n’importe quelle organisation opérant à grande échelle, soumise à des exigences réglementaires et à de réelles obligations de reddition de comptes, la démarche s’avère risquée.
Selon Joerg Fritsch, analyste chez Gartner :« Les entreprises doivent investir dans une gouvernance et une sécurité avancées de l’IA afin de protéger leurs données sensibles et de garantir leur conformité. Ce besoin devrait stimuler la croissance des marchés des services de sécurité, de gouvernance et de conformité de l’IA, ainsi que des solutions technologiques qui renforcent la transparence et le contrôle des processus d’IA.
Franchir cette barre exige une infrastructure opérationnelle profonde, bâtie sur plusieurs années, et non en quelques heures.
Ce qui fonctionne : une IA conçue pour l’entreprise s’appuyant sur des agents connectés
Observons la solution à ces difficultés. D’après mon expérience, elle consiste à connecter votre environnement de travail structuré et encadré à des modèles d’IA ultra-performants, selon vos propres conditions et au sein même de votre périmètre de sécurité.
Pour répondre à ce besoin, nous avons conçu un moyen sécurisé permettant aux assistants d’IA, comme Claude, d’accéder aux données actives de Wrike avec le niveau de contexte et les autorisations requis. C’est précisément ce que permet notre Serveur Wrike MCP (Modèle de Contexte de Protocole). Il dote les assistants et les agents d’un contexte approfondi, nourri par des années de données sur vos processus (allant du plus infime retard de livraison jusqu’au lancement de produit le plus réussi). C’est ce qui fera toute la différence entre recevoir une réponse générique du type « Bien sûr, je peux vous aider ! » et s’entendre proposer : « Souhaitez-vous répliquer le modèle du troisième trimestre 2024 ? »
Les entreprises qui obtiennent de vrais résultats grâce à l’IA agentique présentent trois points communs :
- Elles ancrent leurs agents au cœur de flux de travail réels et d’un contexte partagé, idéalement en concevant leurs agents directement dans Wrike ou en utilisant le serveur Wrike MCP.
- Elles délèguent les tâches répétitives à l’IA, tout en conservant une supervision humaine pour les décisions à fort enjeu.
- Elles évoluent dans le respect de garde-fous établis, en intégrant la sécurité et la conformité dès le départ.
La méthode la plus simple et la plus sûre consiste à utiliser une plateforme de gestion du travail fiable et sécurisée, intégrant nativement l’IA agentique. Les utilisateurs de Wrike peuvent interagir avec leurs données de travail en langage naturel, concevoir des agents sur mesure pour exécuter des tâches et lancer des milliers d’automatisations. Chaque action, qu’elle soit initiée par un humain ou par un agent, s’exécute dans l’environnement sécurisé de Wrike, qui garantit un contrôle d’accès rigoureux, un chiffrement BYOK, un journal d’audit complet et une conformité stricte aux normes de sécurité du secteur.
Les fonctionnalités d’IA de Wrike sont devenues indispensables à mon organisation quotidienne ; elles me permettent d’accomplir davantage de projets, plus rapidement et avec une précision accrue.
De Lisa Patterson, Directrice Créative
Concevoir un agent et le faire agir est à la portée de tous. Le faire intervenir de manière responsable, appropriée, intelligente et sous une gouvernance stricte est un défi bien plus exigeant. Mais c’est précisément un défi que nous relevons depuis des années.
La cheffe de projet qui s’est tournée vers nous avait la bonne intuition. Elle a saisi tout le potentiel de l’IA agentique et souhaitait avancer rapidement. Le problème ne venait pas de son ambition, mais du fait qu’elle ait développé son agent en vase clos. Les agents n’échouent pas parce que les modèles manquent de puissance. Ils échouent parce que l’environnement dans lequel ils évoluent manque de solidité.
C’est précisément sur ce point que Wrike fait toute la différence.
Si vous souhaitez découvrir ce que cela donne en pratique, demandez un essai gratuit ou programmez une démo. Et si vous souhaitez approfondir la question pour obtenir de vrais résultats grâce à l’IA agentique, échangeons sur LinkedIn.
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