AIの導入率は高いがワークフローが分断されている
弊社が世界を対象に行った直近の調査では、あらゆる形でのAIの導入を急いでいる一方で、連携の増強とコンテキストの共有による導入支援はできていないことが明らかになりました。 つまろ、このテクノロジーの革命的な力を最大限に引き出せていないということです。
60%
生成AIを使用している
49%
AIアシスタント/コパイロットを使用している
31%
AIエージェントを使用している
77%が、リーダーシップのAI戦略と従業員の成功に必要なものとの間にギャップを感じており、その要因として可視性の限界と所有権の不明瞭性が挙げられています。
自組織において、一貫性のある整合された方法で、同様のレベルのアクセス、トレーニング、サポートを受けてAIツールが使用されていると思うと答えたのはわずか3分の1でした。
調査を受けてくださった企業のうち、AI関連のトレーニングの提供、公式ポリシーの発行、または役割に特化した学習の提供を行っていたのは、半数未満でした。
42%の従業員が、正式に導入も承認もされていないAIツールを業務に使用した経験があります。その目的は主に、特定のタスクをすばやく処理することでした。
コンテキスト
構造化データ
サイロ化したデータは無駄なリソースであり、それによってAIの有効性が制限されます。調査回答者の96%が、コンテキストを共有しているコネクテッドAIツールには価値があると回答しています。
プロセス
統合ワークフロー
接続されているスマートなツールを使えば、日常のワークフローの明確化と高速化を実現できます。 これこそが、組織全体での一貫性をもたらすAIソリューションを大半の従業員が好む理由です。
生産性
コネクテッドインテリジェンス
人材、システム、データを統合する包括的なアプローチは、AIの効果を最大限に引き出します。 従業員の半数以上が、これらの連結によって作業方法が大きく変わると信じています。
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